| Numéro de poster |
Titre du poster |
Auteurs |
| 1 |
Optimisation de la segmentation semi-supervisée pour les données d’IRM multi-paramétriques et multi-classes |
Florent Tachenne *; Zakarya Bentatou ; Timothé Boutelier ; Henitsoa Rasoanandrianina |
| 2 |
Vers une meilleure interprétabilité des réseaux de neurones pour la prédiction du sepsis via des cartes d'attribution variable par variable |
Pierre-Elliott Thiboud *; Valentine Wargnier-Dauchelle ; Mathieu Lefort ; Nicolas Duchateau ; Michaël Sdika |
| 3 |
Reconstruction Jointe et Multi-Contraste d’IRM de cerveaux de foetus à partir de Réseaux Neuronales Implicites |
Steven Jia *; Maik Dannecker ; Chloé Mercier ; Nadine Girard ; Daniel Rückert ; Guillaume Auzias ; François Rousseau |
| 4 |
Réseau de neurones convolutifs sur graphes multimodal pour l’étude de la structure et de la fonction cérébrales dans l’anxiété et la dépression à l’adolescence |
Sébastien Dam *; Jean-MArie Batail ; Pierre Maurel ; Julie Coloigner |
| 5 |
Nouvelle tâche prétexte pour l'apprentissage auto-supervisé dans le cadre de la segmentation de lésion d'AVC |
Juliette Moreau *; Laura Mechtouff ; David Rousseau ; Tae-Hee Cho ; Omer Eker ; Yves Berthzène ; Carole Frindel |
| 6 |
De la preuve de concept à la validation clinique : Segmentation automatisée des gliomes diffus de bas grade pour le suivi longitudinal |
jeremy deverdun *; Guillaume Clain ; Margaux Verdier ; Mathilde Carriere ; Justine Meriadec ; Hugues Duffau ; Nicolas Menjot de Champfleur ; Amélie Darlix ; Emmanuelle Le Bars |
| 7 |
Intégration de l'analyse spectrale de la forme dans une approche d'apprentissage profond pour la segmentation des poumons dans le syndrome de détresse respiratoire aiguë |
Maria Marquez-Sosa *; Eduardo Davila Serrano ; Ludmilla Penarrubia ; Leonardo Florez-Valencia ; Laurent BITKER ; Jean-Christophe RICHARD ; Maciej ORKISZ ; Emmanuel ROUX |
| 8 |
Prédiction de l’efficacité des traitements des glioblastomes par intelligence artificielle |
Noémie Moreau *; Alexandre Leclercq ; Alexis Desmonts ; Sébastien Bougleux ; Carole Brunaud ; Cyril Jaudet ; Loïse Dessoude ; Thomas Leleu ; Dinu Stefan ; Romain Hérault ; Samuel Valable ; Alexis Lechervy ; Aurélien Corroyer-Dulmont
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| 9 |
Prédiction des toxicités optiques radio-induites à partir de potentiels évoqués visuels par apprentissage profond |
Mathieu SERAPHIM * |
| 10 |
Toxicité Optique Induite par les Radiations : Analyse du Champ Visuel et Modélisation Prédictive |
Thao-Nguyen Pham *; Mathieu Seraphim ; Mathieu Seraphim ; Juliette Thariat |
| 11 |
Quantification de l'hétérogénéité des sous-types moléculaires intra-tumoraux dans le MIBC à partir de lames histologiques à l'aide d'une approche d'apprentissage profond. |
Alice Blondel * |
| 12 |
ccDice : Un Score De Dice Topologique Basé Sur Les Composantes Connexes |
Pierre Rougé *; Odyssée Merveille ; Nicolas Passat |
| 13 |
Le choix des pipelines de traitement pour les IRM cérébrales T1-w influence les analyses d'association et de prédiction |
Elise Delzant * |
| 63 |
APERÇUS STATISTIQUES SUR LES RÉSEAUX DE FIBRONECTINE DANS LA MATRICE EXTRACELLULAIRE |
Faisal Jayousi *; Xavier Descombes ; Emmanuel Bouilhol ; Ellen Van Obberghen-Schilling ; Laure Blanc-Féraud |
| 15 |
Alignement et automatisation des mesures sur des modèles 3D de parties du corps humain reconstruits via un smartphone |
Hadrien Bigo-Balland * |
| 16 |
Correspondance multi-vues self-supervisée dans les images radiographiques |
Mohamad Dabboussi *; Pietro Gori ; Yann Gousseau ; Malo Huard |
| 17 |
Apprentissage actif pour la segmentation du mélanome : Intégration de l'annotation humaine et des prédictions d'un modèle de segmentation |
Nicolas Martin *; Jean-Pierre Chevallet ; Philippe Mulhem ; Georges Quénot |
| 18 |
Apprentissage multi-séquences pour la segmentation des lésions de la sclérose en plaques dans l'IRM de la moelle épinière |
Ricky Walsh *; Malo Gaubert ; Cédric Meurée ; Burhan Rashid Hussein ; Anne Kerbrat ; Romain Casey ; Benoit Combès ; Francesca Galassi |
| 19 |
Des Filtres Morphologiques Dérivables pour la Segmentation d’Images Médicales |
Lisa Guzzi *; Maria A Zuluaga ; Fabien Lareyre ; Gilles Di Lorenzo ; Sébastien Goffart ; Andrea Chierici ; Juliette Raffort-Lareyre ; Hervé Delingette |
| 20 |
Segmentation d’électroencéphalographie néonatale par apprentissage supervisé : une approche multilabel |
Vivien Kraus *; Guillaume Dollé ; Alexandra Givernaud ; Jonathan Beck ; Nathalie Bednarek ; Gauthier Loron ; François Rousseau ; Nicolas Passat |
| 21 |
Segmentation vasculaire d'images fUS par apprentissage profond |
Hana Sebia *; Thomas Guyet ; Mickaël Pereira ; Marco Valdebenito ; Hugues Berry ; Benjamin Vidal |
| 22 |
Développement et évaluation du suivi automatisé de tumeurs par recalage d’images en imagerie TEP/TDM |
Rosana El Jurdi *; Mohammad Saeed Ammar ; ducthang hoang ; Guillaume lamazou ; Elsa Schalck ; Olivier Humbert |
| 23 |
Reconnexion des structures vasculaires segmentées grâce à un modèle de post-traitement appris |
Sophie Carneiro Esteves *; Antoine Vacavant ; Odyssée Merveille |
| 24 |
IRM cérébrale et a priori anatomiques : Quelle influence sur la performance de réseaux de neurones convolutifs ? |
Giulia Maria Mattia *; Noura Osman ; Pierre Todeschini ; Lydia Chougar ; Wassilios G. Meissner ; Margherita Fabbri ; Olivier Rascol ; Stéphane Lehéricy ; Patrice Péran |
| 25 |
Génération longitudinale de la progression des maladies avec des modèles de diffusion latente conditionnelle |
Nabil Mouadden *; Othmane Laousy ; Rafael Marini ; Valentin Ong ; Marie-Pierre Revel ; Guillaume Chassagnon ; Stergios Christodoulidis ; Maria Vakalopoulou |
| 26 |
PET-based lesion graphs meet clinical data: An interpretable cross-attention framework for DLBCL treatment response prediction |
Oriane Thiery *; Mira Rizkallah ; Clément Bailly ; Caroline Bodet-Milin ; Emmanuel Itti ; René-Olivier Casasnovas ; Steven Le Gouill ; Thomas Carlier ; Diana Mateus |
| 27 |
Quand les pixels essentiels Raman rencontrent l’apprentissage profond |
Valentin Gilet ; Guillmaume Mabilleau ; Matthieu Loumaigne ; Raffaele Vitale ; Henrique Goulart ; Nicolas Dobigeon ; Cyril Ruckbusch ; David ROUSSEAU * |
| 28 |
Extraction automatique robuste du cerveau en 3D sur l'IRM T1W pour les chiens et les chats par apprentissage profond |
Cassandra Cere ; Doh Assou ; Florian Muller-Fouarge ; Florence Franconi ; Hugo Dorez ; David ROUSSEAU * |
| 29 |
Développement d’un pipeline de deep learning standardisé pour la segmentation précise des lésions ovariennes primaires et métastatiques dans des images CT |
Charles Berger *; Gerard Subsol ; Gladis Valenzuela ; Margaux Verdier ; Ana Rusnac ; Laura Haddad ; Mengge He ; Elaine Lee ; Stephanie Nougaret |
| 30 |
Apprentissage synthétique : une nouvelle voie pour la segmentation de structures cérébrales en présence d’AVC périnatal |
Emma Lhermitte *; Valabregue Romain —Paris Brain Institute, Inserm U 1127, CNRS UMR 7225, Sorbonne Université, Paris); Mickaël Dinomais ; Rodrigo Araneda ; Bleyenheuft Yannick ; Andrea Guzzetta ; Maia Proisy ; Brochard Sylvain ; Rousseau François
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| 31 |
Suivi par apprentissage profond de l'orientation de la sonde échographique basé sur le contexte spatial pour la biopsie transpérinéale |
Chloé Soormally *; Clément Beitone ; Jocelyne Troccaz ; Sandrine Voros |
| 32 |
Évaluation des capacités de généralisation d’un modèle de diagnostic du paludisme à partir de frottis sanguins minces |
Louise Guillon *; Soheib Biga ; Axel Puyo ; Grégoire Pasquier ; Valentin Foucher ; Yendoubé E. Kantchire ; Stéphane E Sossou ; Ameyo M. Dorkenoo ; Laurent Bonnardot ; Marc Thellier ; Laurence Lachaud ; Renaud Piarroux |
| 33 |
Détection de cancer du sein à partir de données de dépistage organisé avec des labels issus de données administratives |
Emilien Jemelen * |
| 34 |
Synthèse d'images médicales multimodales avec un mélange hiérarchique de produits d'experts |
Reuben Dorent *; Nazim Haouchine ; Alexandra Golby ; Sarah Frisken ; Tina Kapur ; William Wells |
| 35 |
Modélisation par graphe de population pour comprendre et classifier les performances utilisateurs dans le contexte des interfaces cerveau ordinateurs et l’imagerie motrice. |
Gracia Khoury *; Maria Sarkis ; Sophie Archard ; Aurelien Vanlanghenhove ; Mira Rizkallah |
| 36 |
ClinicaDL : un logiciel open-source pour une utilisation reproductible de l’apprentissage profond en neuroimagerie |
camille brianceau *; Thibault De Varax ; Ravi Hassanaly ; Maëlys Solal ; Hugues Roy ; Sophie Loizillon ; Nicolas Gensollen ; Olivier Colliot ; Ninon Burgos |
| 37 |
Simulation d’artefacts pour le contrôle automatique de la qualité d'IRM cérébrales FLAIR en routine clinique |
Manon Heffernan *; Sophie Loizillon ; Yannick Jacob ; Aurélien Maire ; Lydia Chougar ; Didier Dormont ; Olivier Colliot ; Ninon Burgos |
| 38 |
PHYSICS-INSPIRED GENERATIVE ADVERSARIAL MODELLING FOR FLUCTUATION-BASED SUPER-RESOLUTION MICROSCOPY |
Hamza Mentagui * |
| 39 |
Segmentation 3D+temps de signaux calciques astrocytaires observés en microscopie à feuille de lumière en treillis |
Anaïs Badoual *; Misa Arizono ; Mathieu Ducros ; U. Valentin Nägerl ; Charles Kervrann |
| 40 |
IA Interprétable et Modèles Graphes-Théoriques dans les Troubles de la Conscience : Défis et Perspectives |
Arturo Cabrera Vazquez *; Sophie Achard ; Michel Dojat ; Stein Silva |
| 41 |
Étude de la variabilité des modèles et construction de cartes d'anomalies tenant compte de l'incertitude à l'aide de modèles génératifs profonds non supervisés dans le cadre de la TEP-FDG en 3D du cerveau |
Maëlys Solal *; Ravi Hassanaly ; Ninon Burgos |
| 42 |
Accélérer la segmentation manuelle des muscles avec des représentations de forme implicites |
Louise Piecuch *; Anaïs Maurel , Laboratoire Sport, Expertise et Performance, Paris, France); Robin Macchi , Laboratoire Sport, Expertise et Performance, Paris, France); Eva Filleur , Laboratoire Sport, Expertise et Performance, Paris, France); Caroline Giroux , Laboratoire Sport, Expertise et Performance, Paris, France); Enzo Hollville ; Antoine Nordez , Paris - France); Giuseppe Rabita , Laboratoire Sport, Expertise et Performance, Paris, France); Gaël Guilhem , Laboratoire Sport, Expertise et Performance, Paris, France); Anne-Sophie Boureau , Paris - France); Diana Mateus
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| 43 |
Apport du deep learning pour quantifier la densité en cellules immunitaires et pour prédire le pronostic des cancers de l’oropharynx. |
Fanny Beltzung *; Van Linh Le ; Ioana Molnar ; Erwan Boutault ; Claude Darcha ; François Le Loarer ; Myriam Kossai ; Olivier Saut ; Julian Biau ; Frederique Penault-Llorca ; Emmanuel Chautard |
| 44 |
De la génération conditionnelle au transport optimal pour la synthèse d’images médicales |
Ravi Hassanaly *; Etienne Lempereur ; Nathanaël Cuvelle--Magar ; Hugues Roy ; Ninon Burgos |
| 45 |
Comparaison des Méthodes de Construction de Graphes EEG pour la Classification des Connectivités Cérébrales. |
Maria Sarkis *; Aurelien VANLANGHENHOVE ; Mira Rizkallah ; Saïd Moussaoui |
| 46 |
Propagation de l'incertitude pour l'estimation des métriques cliniques de l'échocardiographie via l'échantillonnage de contour |
Thierry Judge *; Olivier Bernard ); Woo-Jin Cho Kim ; Alberto Gomez ; Arian Beqiri ; Agis Chartsias ; Pierre-Marc Jodoin |
| 47 |
FASTDIAG-TC: Prédiction du besoin en neurochirurgie pour les traumatismes crâniens graves : IA multimodale combinant imagerie CT et données préhospitalières |
Théotime Fehr Delude *; Tobias Gauss ; Julie Josse ; Jules Grèze ; Pierre Bouzat ; Benjamin Lemasson |
| 48 |
Segmentation 3D d’images médicales pédiatriques pathologiques guidée par des clics |
Thomas Isla ; Giammarco La Barbera *; Enzo Bonnot ; Joy-Rose Dunoyer de Segonzac ; Juan Pablo de la Plata Alcalde ; Sabine Sarnacki ; Pietro Gori ; Isabelle Bloch |
| 49 |
Comparaison de différentes stratégies de prétraitement pour optimiser la segmentation des structures anatomiques de la tête et du cou en CT et IRM |
Joy-Rose Dunoyer de Segonzac ; Giammarco La Barbera *; Thomas Isla ; Enzo Bonnot ; Juan Pablo de la Plata Alcalde ; Romain Luscan ; Sabine Sarnacki ; Pietro Gori ; Isabelle Bloch |
| 50 |
Segmentation des fibres nerveuses du pelvis par intelligence artificielle symbolique : un guide pour la planification chirurgicale |
Giammarco La Barbera *; Enzo Bonnot ; Thomas Isla ; Joy-Rose Dunoyer de Segonzac ; Juan Pablo de la Plata Alcalde ; Sabine Sarnacki ; Pietro Gori ; Isabelle Bloch |
| 51 |
Segmentation multi-objets par prédiction de surfaces paramétriques pour l'imagerie biologique 3D |
Quentin Rapilly *; Pierre Maindron ; Guenaelle Bouet-Chalon ; Anaïs Badoual ; Charles Kervrann |
| 52 |
Détection d’anomalies non supervisée avec des Bayesian Flow Network appliquée à la TEP au FDG dans le cadre de la maladie d’Alzheimer |
Hugues Roy *; Ninon Burgos |
| 53 |
Approche générative en imagerie médicale pour la prédiction de l'efficacité de traitement des glioblastomes |
Alexandre LECLERCQ *; Noémie Moreau ; Alexis Desmonts ; Sébastien Bougleux ; Romain Hérault ; Aurélien Corroyer-Dulmont |
| 54 |
Évaluation automatique de la croissance et de la forme crânio-faciale via des méthodes spectrales |
Robin Magnet *; Kevin Bloch ; Maxime Taverne ; Simone Melzi ; Maya Geoffroy ; Roman H. Khonsari ; Maks Ovsjanikov |
| 55 |
Représentations neuronales implicites pour la reconstruction PET de bout en bout |
Younès MOUSSAOUI *; Diana Mateus ; Nasrin Taheri ; Saïd Moussaoui ; Thomas Carlier ; Simon Stute |
| 56 |
Traitement multimodal d'images histologiques et de spectrométrie de masse pour la génération automatique d'images immunohistochimique |
Ilias Rmouque *; Hélène Cazier ; Valérie Paradis ; Cédric Wemmert |
| 57 |
FLAIRBrainSeg : Segmentation cérébrale fine par IRM FLAIR uniquement |
Edern Le Bot *; Rémi Giraud ; Boris Mansencal ; Thomas Tourdias ; Jose Vincente Manjon ; Pierrick Coupé |
| 58 |
Conditionnement de réseaux neuronaux pour apprentissage synergiques sur annotations partielles |
Benjamin Billot * |
| 59 |
Fusion des images DWI et des variables cliniques pour la prédiction des résultats des AVC à l’aide d’un transformeur tabulaire |
mingtian liu ; nima hatami ; laura mechtouff ; Tae-hee cho ; carole lartizien ; carole frindel * |
| 60 |
Cartographie des Propriétés Émergentes par des Statistiques d'Embedding Spatial : EMUSES |
Chris Foulon *; Marcela Ovando-Tellez ; Lia Talozzi ; Maurizio Corbetta ; Anna Matsulevits ; Michel Thiebaut de Schotten |
| 61 |
Parcellation individuelle du cerveau: vers une estimation robuste à la variabilité inter-cohortes |
Alexandre Le Bris * |
| 62 |
Autoencodeur semi-supervisé pour la détection automatique de pointes épileptiformes dans des signaux MEG |
Agnès Guinard *; Romain Quentin ; Julien Jung ); Pauline Mouchès |
| 63 |
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| 64 |
ESTIMATION DES DÉFORMATIONS LONGITUDINALES CÉRÉBRALES BASÉE SUR UN CHAMP DE VÉLOCITÉ STATIONNAIRE |
Florian SCALVINI *; Nicolas PASSAT ; François ROUSEAU |
| 65 |
ExoDeepFinder: a Deep learning method for exocytosis event detection in fluorescence TIRF microscopy movies |
Charles Kervrann * |
| 66 |
Recalage d’IRM pulmonaires par VoxelMorph pour la spirométrie 3D |
Dima Rodriguez *; Paul Quique ; Xavier Maitre |
| 67 |
Détection et segmentation des anomalies cérébrales post-AVC |
Youwan Mahé *; Stéphanie Leplaideur ; Elisa Fromont ; Elise Bannier ; Francesca Galassi |
| 68 |
Approcher les domaines d'incertitudes avec Jackpot |
Nathanaël Munier ; Emmanuel Soubies *; Pierre Weiss |
| 69 |
Extension 3D de la méthode Normalized Edge Consistency pour le transfert non-supervisé entre séquences IRM |
Kevin Giraldo Paniagua *; Pierre-henri Conze ; Vincent Jaouen ; Elsa Angelini |
| 70 |
L’Application des Noyaux de Graphes de GraKeL aux Neurosciences des Réseaux |
Razan MHANNA * |
| 71 |
Déconvolution aveugle avec bruit de Poisson : un algorithme Plug-and-Play convergent |
Thibaut Modrzyk *; Ane Etxebeste ; Elie Bretin ; Voichita Maxim |
| 72 |
Apprentissage de la loi de la dynamique des condensats cellulaires |
oihan joyot *; pierre weiss ; fabian erdel ; frederic de gournay |
| 73 |
Étude comparative d'encodeurs génériques pour la vision ou spécifiques à l'imagerie médicale pour l'extraction de caractéristiques sur des données 3D cérébrales multimodales |
Robin Trombetta *; Pierre Falconnier ; Carole Lartizien |
| 74 |
Clinica, logiciel open source pour faciliter les études en neuroimagerie |
Alice Joubert ; Nicolas Gensollen ; Matthieu Joulot ; Ninon Burgos *; Olivier Colliot |
| 75 |
Modèles de fondation pour la segmentation d’images IRM cardiaque : une révolution en marche ? |
Celia Goujat *; Olivier Bernard ; Pierre Croisille ; Magalie Viallon ; Loic Boussel ; Pierre-Marc Jodoin |
| 76 |
Classification automatique des jonctions serrées épithéliales à l'aide de métriques extraites de graphes |
YANNICK ZOETGNANDE *; Yazmin Meza Torres ; Ilia Belotserkovsky ; Christophe Vedrine ; Romain Daillere ; Lucia PAGANI |
| 77 |
Apprentissage pour la déconvolution aveugle en microscopie. |
Minh Hai Nguyen *; Florian Sarron ; Paul Escande ; Pierre Weiss |
| 78 |
Slicer trame : un framework de conception d’applications web pour imagerie médicale |
Julien Finet * |
| 79 |
Évaluation de la fiabilité des architectures basées sur les Transformers pour la segmentation du cancer de la prostate : une analyse rigoureuse et exhaustive |
Gustavo Andrade-Miranda * |
| 80 |
Adapteurs probabilisites pour l’imagerie médicale |
Leo Fillioux *; Enzo Ferrante ; Paul-Henry Cournède ; Maria Vakalopoulou ; Stergios Christodoulidis |
| 81 |
Segmentation et d´etection d’aberrations dans des images de chromosomes en métaphase |
Simon Schabat *; Jean-Baptiste Courbot ; Alain Dieterlen ; Radhia M’Kacher ; bruno colicchio |
| 82 |
Assistance au Diagnostic de Lymphome par Intelligence Artificielle |
Stéphane Treillard *; Robin Schwob ; Pierre Brousset ; Camille Franchet ; Sandrine Mouysset ; Sylvain Cussat-Blanc |
| 83 |
Âge cérébral basé sur des IRMs structurelles de patients AVC : Comparaison d’approches centralisées et fédérées |
Vincent Roca *; Martin Bretzner ; Paul Andrey ; Aurélien Bellet ; Hilde Henon ; Laurent Puy ; Dorian Manouvriez ; Grégory Kuchcinski ; Marc Tommasi ; Renaud Lopes |
| 84 |
From Photon Emission to Super-Resolution: The MUFASA Simulator |
Wessim Omezzine *; Luca Calatroni ; Sébastien Schaub ; Laure Blanc-Féraud |
| 85 |
Localisation des nœuds discriminants de réseau de graphes convolutifs pour la classification des formes cliniques de Sclérose en Plaques |
Basile Caracalla *; Enyi Chen ; Berardino Barile ; Françoise Durand-Dubief ; Thomas Grenier ; Dominique Sappey-Marinier |
| 86 |
ETIS-image : une base de données d'imagerie augmentée, massive et multimodale de patients victimes d’AVC |
Marine BEAUMONT *; Emilien MICARD ; Bailiang CHEN ; Sylvie MARINIER ; Thomas TOURDIAS ; Grégoire BOULOUIS ; Joseph BEN ZAKOUN ; Bertrand LAPERGUE |
| 87 |
Quantitative analysis of the tumor extracellular matrix as Predictor of Immunotherapy Response in Head and Neck Cancer |
Emmanuel Bouilhol *; Faisal Jayousi ; Anne Sudaka ; Xavier Descombes ; Anne-Odile Hueber ; Fabienne Anjuere ; Caroline Even ; Marta Jimenez ; Laure Blanc-Féraud ; Ellen Van Obberghen-Schilling |
| 88 |
Représentation arborescente des vaisseaux cérébraux avec préservation de la courbure vasculaire |
Guillaume Houry *; Jean Feydy ; Tom Boeken |
| 89 |
Amélioration de la détection des lésions hépatiques par un modèle longitudinal exploitant les informations temporelles sur des scanners (CT) |
Walid Yassine *; Céline Hudelot ; Martin Charachon ; Roberto Ardon |
| 90 |
Towards Better Placenta Segmentation on Ultrasound Images for Earlier Preeclampsia Detection on 3D Power Doppler Images |
Emilien Micard *; Pierre Moreau ; Léo Challier ; Georgia Martensen ; Youness Killich ; William Herzog ; Solène Le Bars ; Olivier Morel ; Marc Blanchon ; Marine Beaumont ; Charlotte Alliod |
| 91 |
Segmentation non-supervisée des images histopathologiques des cancers primitifs du foie avec l’apprentissage contrastif |
Xiaowen Liang *; Hélène Cazier ; Aurélie Beaufrère ; Miguel Albuquerque ; Cédric Wemmert |
| 92 |
Génération d’un modèle de référence 3D des poumons à partir d’IRM. |
Damien Vaurs *; Xavier Maître ; Dima Rodriguez |
| 93 |
Algorithme de récupération de la phase des rayons X utilisant le deep learning avec introduction de la propagation de Fresnel dans la fonction de perte |
Rémi Dupraz-Roget )*; Kannara Mom ); Jean-Michel Letang ); Simon Rit ); Emmanuel Brun ); Max Langer ) |
| 94 |
Encodage de lames entières d'histologie par mélange de gaussiennes et statistiques spatiales |
Noémie Rabilloud *; Oscar Acosta ; Solène-Florence Kammerer-Jacquet ; Thierry Pécot , Biosit UAR 3480 CNRS-US18 INSERM, Université de Rennes, 35042 Rennes) |
| 95 |
Rejet automatique des artefacts de MEG dans les signaux des épilepsies pharmacorésistantes |
Aurore Semeux-Bernier *; Francesca Bonini ; Samuel Medina Villalon ; Maria Fratello ; Jean-Michel Badier ; Frédéric Richard ; Christian-George Bénar |
| 96 |
Suivi de particules intermittentes avec des caractéristiques visuelles auto-apprises |
Raphael Reme *; Victor Piriou ; Alison Hanson ; Rafael Yuste ; Alasdair Newson ; Elsa Angelini ; Jean-Christophe Olivo-Marin ; Thibault Lagache |
| 97 |
Enhanced segmentation of femoral bone metastasis in CT scans of patients using synthetic data generation with 3D diffusion models |
Emile Saillard *; Aurélie Levillain ; David Mitton ; Jean-Baptiste Pialat ; Cyrille Confavreux ; Hélène Follet ; Thomas Grenier |
| 98 |
U-Net Résiduel avec le Module Porte d'Attention pour la Segmentation des Structures Filamenteuses dans les Images Biomédicales |
Achraf Ait Laydi *; Hélène Bouvrais ); Yousef El Mourabit , Faculté des Sciences et Technologies, Université Sultan Moulay Slimane) |
| 99 |
SEGMENTATION SIMULTANÉE DES TISSUS ET DÉTECTION DES CELLULES : UN CADRE D'APPRENTISSAGE MULTITÂCHE PROFOND POUR LA QUANTIFICATION AUTOMATISÉE DES IMAGES DE TISSUS |
Mounib Benimam *; Astri Frajford ; Alexandre Corthay ; Jean-Christophe Olivo-Marin ; Vannary Meas Yedid |
| 100 |
Modèle de représentation neuronale implicite multitâche pour la reconstruction, l’estimation du champ de mouvement et la segmentation de l’IRM ciné cardiaque |
Phanie Dianelle NEGHO *; Nora Vogt ; Julien Oster |
| 101 |
Surmonter les défis du recalage IRM-ETR : un accent sur le pré-alignement rigide pour le cancer de la prostate |
Manasi Kattel *; Hervé Delingette ; Nicholas Ayache |
| 102 |
Segmentation automatique des os de l’avant-bras à l’aide d’approches d’apprentissage profond |
Théo Aguilar Vidal *; Jean-Baptiste Masson ; Robin Cremese ; Remy Winter ; Isa Costantini ; Thibault Poujade ; Marc-Olivier Gauci |
| 103 |
Stratégies d'apprentissage pour la prédiction du risque d'amputation chez les patients atteints d'artériopathie oblitérante des membres inférieurs |
Sébastien Goffart *; Odette Hart ; Fabien Lareyre ; Lisa Guzzi ; Manar Khashram ; Hervé Delingette ; Juliette Raffort |
| 104 |
Détection automatique d’altérations de la fonction cardiaque par extraction de descripteurs à partir d’une segmentation automatique d’images IRM ciné sur un modèle murin diabétique |
Emilien ROYER *; Fatima Zahra JADALLI ; Isabelle VARLET ; Joevin SOURDON ; Constance MICHEL ; Monique BERNARD ; Frank KOBER |
| 105 |
Segmentation 3D des Tumeurs Basée sur Mamba et Fusion Adaptative d'Images Multimodales |
Zexin Ji ; Pierre VERA ; Su Ruan * |
| 106 |
Accélération de la cadence d’image en échocardiographie par apprentissage profond |
Julia Puig *; Denis Friboulet ; Jonathan Poree ; Jean Provost ; Damien Garcia ; Fabien Millioz |
| 107 |
Méthode d'apprentissage profond pour la coloration numérique d’images histologiques issues de la diffusion Raman stimulée |
Lazaro de Leon *; Youssef Ahmad ; Rémi André ; Julien Wojak ; Romain Appay ; Hervé Rigneault |
| 108 |
Évaluation d'une approche de personnalisation à l’échelle d’une population pour générer des images synthétiques 2D et 3D d'infarctus du myocarde |
Anastasia Konik *; Patrick Clarysse ; Nicolas Duchateau |
| 109 |
Détection d’évènements épileptiques rares dans des données d’activité neuronale : impact du déséquilibre des classes dans une approche supervisée |
Pauline Mouches *; Armand Demasson ; Julien Jung ; Romain Quentin |
| 110 |
Vers un apprentissage non supervisé performant, le cas de la segmentation d’images biomédicales |
Alexandre STENGER *; Étienne Baudrier ; Nicolas Passat ; Benoît Naegel |
| 111 |
NimbusImage : Plateforme cloud pour l’analyse d’images biomédicales |
Julien Finet * |
| 112 |
Scalable magnetic resonance fingerprinting: Incremental inference of high dimensional elliptical mixtures from large data volumes |
Geoffroy Oudoumanessah *; Thomas Coudert ; Carole Lartizien ; Michel Dojat ; Thomas Christen ; Florence Forbes |
| 113 |
Diviser pour régner : une segmentation automatique par patch du caillot sur des images IRM de patients atteints d’AVC. |
Florent Wijanto *; Fouzi Bala |
| 114 |
Qu’est ce que je segmente ? Le contrast présent dans l’image ou un prior spatial ? |
Romain Valabregue * |
| 115 |
Un facteur confondant inattendu : comment la forme du cerveau peut-elle être utilisée pour classer des IRM ? |
Valentine Wargnier Dauchelle *; Thomas Grenier ; Michaël Sdika |
| 116 |
Mesure automatique tridimensionnelle de l’inclinaison et de la pente radiale : validation sur cas sain et séquelles de fractures |
Remy Winter ; Thibault Poujade ; Brieuc Monin ; Chloé Viricel ; Nicolas Bronsard ; Patrick Chabrand ; Marc-Olivier Gauci * |
| 117 |
Longitudinal MRI Assessment of Brain Changes in Parkinson’s Disease |
Esther Kozlowski * |
| 118 |
Utilisation de réseaux neuronaux variationnels pour la reconstruction d’images IRM Dixon sous-échantillonnées de la cuisse dans le cadre des maladies neuromusculaires. |
Sandra Martin *; Rémi Andre ; Amira Trabelsi ; Maxime Guye ; Marc Dubois ; Redha Abdeddaim ; David Bendahan |
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| 120 |
Modèle de Diffusion avec Pont Brownien pour la translation d'image cérébrale. |
Martin Valls *; Pascal Bourdon ; Christine Fernandez ; Clément Giraud ; Guillaume Herpe ; David Helbert |
| 121 |
Performance de l'IA en chirurgie robot-assistée : évaluation de YOLOv8 pour la reconnaissance en temps réel des instruments robotiques et coelioscopiques |
Ezem Ekmekci *; Sébastien Frey ; Federica Facente ; Nicholas Ayache ; Pierre Berthet-Rayne ; Wen Wei ; Francois Bremond ; Herve Delingette ; Matthieu Durand |
| 122 |
Améliorer le CLIP binaire grâce à des connaissances externes |
Xiaoyang Wei *; Camille Kurtz ; Florence Cloppet |
| 123 |
Calcul de l'axe médian à partir d'un nuage de points : application en transcriptomique spatiale pour le déploiement de structures anatomiques |
Morgane FIERVILLE *; Xavier Descombes ; Pascal Barbry ; Kévin Lebrigand |
| 124 |
Augmentation de données par synthèse de lésions pour renforcer la robustesse de la segmentation des poumons de patients atteints du syndrome de détresse respiratoire aiguë |
Ludmilla Penarrubia *; Basile Caracalla ; Romane Milcent ; Maria Marquez ; Eduardo Serrano Davila ; Laurent Bitker ; Jean-Christophe Richard ; Maciej Orkisz ; Emmanuel Roux |
| 125 |
Adaptation de domaine de segmentations échocardiographiques via l’apprentissage par renforcement |
Arnaud Judge * |
| 126 |
Génération d’images IRM 2D T1, T2 et FLAIR à partir de prompt |
Souhail EL-ALLALY ; Julie BREUIL ; Emma BIBARD-GRAU ; Thomas FEUTREN ; Lucas GIRARDET ; Thomas GRENIER ; Chantal MULLER * |
| 127 |
Fusion entre CT et Fluoroscopie automatique auto-supervisée avec CNN en cascade pour les procédures TAVI |
Federica Facente *; Pierre Berthet-Rayne ; Nicholas Ayache ; Herve Delingette ; Wen Wei |
| 128 |
AI in diagnostic pathology: exploring the risks of over-reliance and its clinical consequences. What lessons can be learned to support the training of young pathologists? |
Yaelle Bellahsen *; Melanie Lubrano ; Cecile Badoual ; Charles Lepine ; Aurelie Beaufrere ; Elise Decroix ; Bettina Fabiani ; Aurelien Morini ; Cyprien Tilmant ; Thomas Walter |
| 129 |
PI-RADS-Net : Une nouvelle méthode d'apprentissage profond pour la détection du cancer de la prostate cliniquement significatif à l'IRM |
Kamilia TAGUELMIMT * |
| 130 |
SEGMENTATION DE L’AORTE THORACIQUE EN IRM DE FLUX 4D PAR APPRENTISSAGE PROFOND |
Tom DA SILVA-FARIA *; Jia GUO ; Alban REDHEUIL ; Jonas LEITE ; Louis PARKER ; Lan-Anh NGUYEN ; Khaoula BOUAZIZI-VERDIER ; Thomas DIETENBECK ; Kevin BOUAOU ; Sophia HOURIEZ--GOMBAUD-SAINTONGE ; Umit GENCER ; Elie MOUSSEAUX ; Gilles SOULAT ; Emilie BOLLACHE ; Nadjia KACHENOURA
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AIRECIST : Traitement du langage naturel pour extraire la réponse RECIST chez les patients atteints de cancer |
Renaud Schiappa *; Sara CONTU ; Guillaume BAUDIN ; Emmanuel CHAMOREY |
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Adaptation de domaine pour l’apprentissage profond en imagerie interventionnelle |
Gauthier Miralles *; Pietro Gori ; Loïc Le Folgoc ; Vincent Jugnon |
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Comparaison de Méthodes d’Apprentissage pour l’Annotation Semi-Automatique Multi-labels des Micro-Emboles |
Mathilde Dupouy *; Yamil Vindas-Yassine ; Marilys Almar ; Blaise Kévin Guépié ; Philippe Delachartre |
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Segmentation conjointe des noyaux et des cellules dans des images 2D de microscopie à fluorescence |
Gabriel Ravelomanana *; Charles Kervrann ; Thierry Pecot , Université de Rennes) |
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Segmentation automatisée d'images CT du pied pour les patients souffrant d'arthrite rhumatoide |
Gabriel Ravelomanana *; mohammed chekroun ; Julien Pansiot ; Sergi Pujades |
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Shanoir: vers un partage FAIR des données d’imagerie médicale |
Alexandre P ron *; Michael Kain ; Communauté Shanoir ; Camille Maumet ; Michel Dojat |
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Individual Brain Charting: Neuroimagerie pour la cartographie cognitive |
Ana Fernanda Ponce Martinez *; Himanshu Aggarwal ; Demian Wassermann ; Bertrand Thirion |
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Radiopathomics of placenta : a pilot study |
Joana DE JESUS NEVES *; Guillaume Gorincour ; Amine Bouachba ; Emilien Royer |
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Évaluation de l'harmonisation des IRM cérébrales T1 issues d'un entrepôt de données de santé à l'aide de l'IA générative |
Barnabé Hache *; Vincent Roca ; gregory kuchcinski ; Dorian Manouvriez ; Renaud Lopes |
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XAI-VesselNet : un framework d’explicabilité des modèles d’apprentissage de segmentation vasculaire |
Guillaume Garret *; Antoine Vacavant ; Carole Frindel |
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PatientSpace : Apprentissage de marqueurs d’imagerie par IA générative pour les démences de type Alzheimer et apparentées |
Dorian Manouvriez *; Grégory Kuchcinksi ; Vincent Roca ; Hélène Lahousse ; Simon Lecerf ; Cécile Bordier ; Antoine Rogeau ; Maxime Bertoux ; Franck Semah ; Thibaud Lebouvier ; Renaud Lopes |
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Facilitating Deep Learning-Driven Image Analysis on HPC Systems via OMERO Integration |
Sami Safarbati *; Pierre Pouchin ; David Grimbichler ; Christophe Tatout ; Emilie Péry ; Sophie Desset |
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Apprentissage d'atlas anatomique avec restriction à l'espace des formes |
Louis Goldenberg *; Idriss Malek ; Jean Feydy |
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SoupMIL : Amélioration de l'apprentissage multi-instance pour la pathologie numérique grâce à l'agrégation des poids |
Ali Mammadov )*; Loïc Le Folgoc ; Pietro Gori |
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Diagnostic différentiel interprétable pour les troubles neurodégénératifs à l'aide de grands modèles de langage |
Andrew Zamai *; Nathanaël Fijalkow ; Boris Mansencal ; Laurent Simon ; Pierrick Coupe |
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Segmentation de cellules par réseaux de neurones avec des données partiellement annotées |
Florian Sarron *; Pierre Weiss |
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Automatic Cochlea Detection in CT and T2-MRI for Enhanced Cranial Image Registration |
Robin CREMESE *; Jean-Baptiste Masson ; Renato Torres ; Yann Nguyen |
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Détection et segmentation automatisées de bactériocytes à partir d’images de microscopie optique. |
Nathan HUTIN ; Mélanie RIBEIRO-LOPES ; Chantal MULLER *; Thomas GRENIER |
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Calcul d'indices cliniques par détection automatique de marqueurs sur radiographies du rachis |
Augustin Daridon Télécom-Paris, Institut Polytechnique de Paris)*; Loïc Le Folgoc Télécom-Paris, Institut Polytechnique de Paris); Ayman Assi ); Wafa Skalli ); Elsa Angelini Télécom-Paris, Institut Polytechnique de Paris ) |
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Une approche deep learning pour l'intégration d'informations temporelles dans la segmentation d'objets biologiques |
Tristan Manneville * |
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ConfLUNet: Améliorer l’identification des lésions confluentes en sclérose en plaques grâce à la segmentation d’instances |
Maxence Wynen *; Maxime Istasse ; Pedro Macias Gordaliza ; Anna Stölting ; Pietro Maggi ; Benoit Macq ; Meritxell Bach Cuadra |
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Analyse des mammographies et des échographies basée sur l'IA pour améliorer la détection du cancer du sein |
Mickael Tardy *; Hassan Alhajj |
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Champollion : un modèle de fondation du plissement cortical |
Julien Laval *; Joël Chavas ; Antoine Dufournet ; Vanessa Troiani ; William Snyder ; Marisa Patti ; Mylène Moyal ; Marion Plaze ; Arnaud Cachia ; Federica Santacroce ; Giorgia Committeri ; Zhong Yi Sun ; Kevin De Matos ; Lisa Hemforth ; Baptiste Couvy-Duchesne ; Claire Cury ; Olivier Colliot ; Vincent Frouin ; Pietro Gori ; Denis Riviere ; Jean-François Mangin
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Une nouvelle méthode pour modéliser la croissance du cortex foetal de manière continue |
Fleur Gaudfernau *; Stéphanie Allassonnière ; Erwan Le Pennec ; David Grévent ; Laurent Salomon |
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Smooth clDice : une métrique fidèle pour l'évaluation de la segmentation vasculaire |
Oscar Morand ; Élodie Puybareau )* |
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Des modèles auto-supervisés régionaux permettent d'associer la latéralité manuelle avec le plissement cortical |
Joël Chavas *; Julien Laval ; Antoine Dufournet ; Vincent Frouin ; Denis Rivière ; Jean-François Mangin |
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Multimodal Counterfactual Deep Learning Model for Personalized Survival Prediction for Prostate Cancer. |
Imane Chraki * |
